文 | 新識研究所

字節 AI 應用正進入加速時刻。

4 月份，字節 AI 部門 Flow 旗下發生人事變動，并將一些業務重合的應用進行整合。AI 社交應用貓箱原負責人梁琛奇離職，由原 AI 生圖應用星繪負責人西原（花名）接任，且星繪團隊計劃并入豆包，由豆包 APP 端負責人陸游（花名）一起管理。

同一時間，AI 應用開發平臺「扣子空間」正式啟動內測，依托字節生態，辦公場景的結構化任務執行效率更高，一上線便受到玩家追捧，被譽為字節跳動版 "Manus"。

5 月份，剪映推出了新一代 AI 營銷內容創作平臺「Pippit AI」，悄悄登上周榜第一。又在國內上線了兩款 AI 產品，一款是搭載火山引擎的豆包大模型，可以利用 AI 一鍵剪輯的「剪小映」，可以理解為剪映的 " 傻瓜版 "。

另一款「小云雀」則是一款面向短視頻創作者、電商營銷人員以及普通用戶的 AI 視頻和圖片創作助手，內容創作能力會更強，更專業。

自 2023 年發布文生圖 AIGC 工具「即夢」以來，剪映曾一度沉寂，而近一個月內突發 3 款 AI 創作工具，作為字節 AI 戰略的重要一環，到底是適時的 " 秀肌肉 " 還是被對手 " 逼急了 "？

AI 工具三連發，字節能讓普通人有手就會嗎？

經過新識研究所的實測，上述幾款 AI 工具都有自己的強項和可取之處，但需要改進的問題也不少。

「剪小映」的功能非常簡單，用戶手機的本地相冊內只需有拍好的照片和視頻，就能根據這些素材智能成片，生成的視頻可直接導出文件保存在 APP 里，或者一鍵分享至抖音、小紅書、微信等。

創作界面內，雖然是自由選擇素材，但至少要選擇 3 個以上的素材才能獲得理想效果的視頻，AI 會對這些圖片進行智能分析，制定出最適合的成片思路，包括模板推薦以及視頻主題等，如果不合適，也可以自行提供思路。

像用了三張美食照片的 " 日常分享 " 模板，得到的就是很常規的抖音 vlog 風，配以優美抒情的文字和音樂，每次看到 AI 分析得頭頭是道，但是成品并沒有太驚艷的效果，而且給的方案風格依賴預設模版，成品間不會有太大差異。

若選擇的是不同類型的照片或視頻，去硬湊成一個視頻，剪小映也能實現，我們選取了風景圖、藝術照和日常水果，AI 給出的思路就是城市生活多樣之美，也算符合要求，但是圖片間的關聯度越少，生成的主題也會越缺乏邏輯。

不過目前剪小映不支持拍攝功能，僅能處理本地素材，無法修改字幕、配樂、畫幅等，無法覆蓋用戶從拍攝到二次創作的全流程，更像是 " 短視頻 " 速成工具，適合普通小白分享日常生活。

如果說剪小映是入門選手，小云雀就是專業選手。

與傳統 AI 工具單一通用輸入框不同，「小云雀」會讓用戶先選定場景，分為智能成片、數字人視頻、AI 設計、AI 背景四個核心功能，防止生成內容偏離需求。

整個流程分為 " 創作想法 - 理解分析 - 創意腳本 - 剪輯成片 " 四個步驟，可以直接輸入提示詞，設置相應參數，讓小云雀 AI 自己匹配素材，也可以上傳本地圖片素材，根據你的圖片和提示詞要求生成。

期間會放出 AI 的思考和決策過程，提供 4 個相關的方案，用戶可以在任意環節進行修改，也可以直達最后產出階段。

產出的海報風格統一，文案生動，視覺效果專業，比較適配電商素材和 vlog 視頻，完全可以直接用于商業推廣。

其中最具創設性當然是 " 數字人 AI"，不僅可以用真人素材，也可以完全由 AI 生成。我們以 " 面霜廣告 " 為主題，要 AI 生產一段推廣視頻，最終得到一段有情緒起伏、前后反差、直擊用戶痛點的 16 面視頻，數字人表情自然，語音清晰，內容條理分明，個別片段真有些 " 以假亂真 "。

不過它也存在明顯的缺點，有時候視頻中的文字會亂碼，生成的字幕風格比較像營銷號，水印也不太好去除，還會生成一些不符合客觀事實的物體和人物，加上提示詞有字數限制，想詳細描述場景時比較難。

總的來說，「小云雀」在商業側強調決策效率，讓創作者能夠快速將創意轉化為成品，在體驗側追求簡潔直觀，降低了技術門檻，對于電商和視頻的從業者提供了一個十分高效的創作工具。

而「扣子空間」更是十項全能，不管是制作 PPT、視頻、音頻、寫代碼、生成網頁 APP 都信手拈來，目前分成了探索、規劃和自由三種模式，探索模式更偏向信息整理，規劃模式更偏向執行任務，自由模式則是交給 AI 自己去判斷用戶需求。

且扣子的內容創作并不是死板的提取信息，它還會自己進行理解并把晦澀難懂的信息用更生動的方式表達出來，提供下載和分享鏈接。

除此之外，扣子也支持 MCP 協議，并接入了 GitHub、MySQL 數據庫、云文檔、天氣、地圖等一系列 MCP 應用，進一步簡化大模型調用外部服務的流程。

盡管扣子空間降低了操作門檻，但要準確地定義任務需求，依然考驗著用戶的 AI 水平，需要投入足夠的時間去熟悉和掌握各項功能與使用技巧，才能真正將其潛力充分發揮出來。

可以看出，字節的 AI 工具從面向個人日常到商用設計都有涉獵，爭取做到 " 有手便行 " 的傻瓜式操作，對于 C 端用戶的爭奪可以說勢在必得。

字節 AI 戰線收縮，好鋼用在刀刃上

浙商證券一份報告指出，2024 年字節 AI 資本開支達 800 億元，接近百度、阿里、騰訊三家總和，其 2025 年預算再翻倍至 1600 億元，其中 900 億用于 GPU 采購。這一投入強度遠超國內同行，甚至超過不少歐美科技巨頭年度 AI 預算。

AI 助手類產品，是當下競爭最激烈，也最能體現基礎大模型能力的賽道，國內主要產品有豆包、DeepSeek、元寶、Kimi 等產品，海外有 ChatGPT、Google Gemini 等產品。AI 產品榜數據顯示，今年 4 月份，豆包 APP 月活 1.07 億，位列國內同類產品第二，DeepSeek、騰訊元寶緊隨其后，月活分別為 9688 萬和 4143 萬。

字節跳動一直以來奉行 " 飽和式覆蓋 " 的策略，在 AI 領域推出了眾多產品，涉及聊天機器人、AI 搜索、AI 瀏覽器、Agent 平臺、AI 陪伴社交、AI 教育等大部分主流應用方向，但尚未在單一產品方向上形成碾壓性優勢。

其 AI 社交產品 " 貓箱 " 與同類產品 " 星野 " 之間難分伯仲，AI 視頻產品 " 即夢 " 與快手旗下 " 可靈 " 在內容創作和商業生態上走向分野，即便是用戶數據表現最突出的 " 豆包 "，也被 DeepSeek、騰訊元寶、KIMI 幾大強敵環繞，時不時日活被其他競品超越。

因此，字節開始整合旗下 AI 部門，提高資源利用率，助其找到 AI 戰略的突破口。

今年 2 月份，原 Google DeepMind 副總裁吳永輝入職字節，成為 Seed 基礎研究負責人，后面字節 AI Lab 全部收歸 Seed 團隊之下，Seed 大語言模型（LLM）之下的三個團隊 Pre-train（預訓練）、Post-train（后訓練） 和 Horizon 也轉為直接向吳永輝匯報。

其后對 Flow 部門旗下產品進行了資源整合，無論是人員變動、戰略重心轉移，還是內部的精簡流程、聚焦主線，字節都在加速向一個以模型為核心、以組織能力為支點的轉型方向邁進。

字節此前的綜合產品體系，雖然憑借自身技術儲備在規模上迅速擴張，但始終無法在細分賽道建立絕對優勢，反而容易導致內部資源的分散。于是將自身有限資源聚焦，專注提升基礎模型能力，并向豆包、即夢這類表現優異的產品傾斜，是當下字節 AI 發展的策略，這也有助于其找到 AI 戰略的突破口。

隨著字節 AI 在視覺生成產品上的突飛猛進，高喊要 All in AI 的快手恐成最大輸家。

長期以來，快手希望可靈扮演 " 破壁人 " 的角色，通過技術和產品在專業領域的應用示范，吸引并激發 PUGC 和 UGC 創作者加入 AI 生產、消費與互動，實現快手內容生態和商業化場景的維度拓展。

不過從結果來看成效不明，今年一季度，快手線上營銷服務的收入為 180 億元，同比增幅僅為 8%，平均日活與月活用戶數分別為 4.08 億和 7.12 億，同比增速分別為 3.6% 和 2.1%，雖有進一步放緩跡象，但依舊高于行業的平均值。

可靈雖為公司貢獻營收達到 1.5 億元，以此計算基本上穩超全年 4.5 億收入目標，但與頭部公司相比杯水車薪，特別是剪映和 CapCut 一年近百億的總收入。

值得慶幸的是，目前可靈 AI 在推理層面已經實現了邊際利潤轉正。隨著業務規模的持續擴大，即便未來進一步增加對推理算力的投入，對集團整體利潤的影響也將相對有限。同時隨著技術迭代，可靈 AI 推理成本也會進一步走低。

總體而言，" 可靈 " 目前仍主要依賴 C 端用戶作為收入來源，B 端應用尚處于起步階段。對于視頻生成這類尚未大規模落地和普及的 AI 應用來說，" 可靈 " 當前所取得的發展成果已屬難能可貴。

對快手而言，若希望將人工智能技術打造成推動公司增長的新引擎，一方面要實現收入的持續快速增長，另一方面則需在增長過程中保持健康的盈利水平。

目前，" 可靈 " 在技術和行業布局上展現出一定先發優勢，未來如何在業務擴張的同時實現可持續盈利，仍是快手亟需破解的課題。

好在一個視頻生成模型，顯然是無法滿足國內海量用戶的創作需求的，無論抖音還是快手，雖然業務處境不同，最終都能尋得自己的一方生態位。