傳了很久的小米 AI 智能眼鏡，可能真的要來了。

根據行業媒體 XR Vision 報道，小米 AI 智能眼鏡將于 6 月 16 日舉行媒體日，6 月 26 日正式發布。考慮到 REDMI K80 至尊版等新品也被爆料將于本月底發布，可能是屆時一并發布小米 AI 智能眼鏡。

不同于今年 4 月開售的米家音頻眼鏡 2，小米 AI 智能眼鏡在產品形態上基本對標 Ray-Ban Meta 以及雷鳥 V3 等 AI 拍攝眼鏡，除了集成音頻模塊和 AI 模塊，還會集成攝像頭。

耐人尋味的是，在一眾 AI 眼鏡發布乃至開售的背景聲中，小米的 AI 眼鏡的存在感一直很高。數碼愛好者的原因可能很簡單，其中之一就是期待小米做好 AI 眼鏡的「性價比」，但另一方面包括很多從業者都在關注小米 AI 眼鏡，關鍵還在于小米有做好 AI 眼鏡產品體驗需要的能力。

這不僅僅是小米作為消費電子大廠有錢、有供應鏈資源，也因為現階段 AI 眼鏡很大程度上依賴智能手機，同時手機廠商在硬件以及軟件算法上的優勢可以延續到 AI 眼鏡上。

而考慮到其他手機大廠的動靜，小米無疑是最可能打響「AI 眼鏡」第一槍的那一個，這也就不難理解從消費者到從業者，都在集體關注小米 AI 眼鏡的一舉一動。

AI 眼鏡，

還在經歷成長的煩惱

你可能不知道，就在剛過去不久的 5 月，從聯想到李未可，從谷歌到雷鳥，又有 10 款 AI 眼鏡發布了。

今年以來，AI 眼鏡在傳播層面已經火過了好幾次，甚至在一定程度上實現了破圈，包括在銷量層面也有可觀的表現。在央視近期播出的節目中，京東數碼業務部負責人在接受采訪時就透露，近期（AI）智能眼鏡的成交量同比增長超過 8 倍。

不過細究起來，這個數據其實還是缺乏意義的。核心在于，AI 眼鏡這個品類在去年（2024 年）在國內根本沒有多少人知道，全球銷量也基本依靠 Ray-Ban Meta 一款 AI 眼鏡撐起，國內僅有極少數智能眼鏡（并未接入大模型）產品。

另外從電商數據來看，目前國內 AI 眼鏡中賣得最好雷鳥 V3，30 日銷量也才達到 1000 件，相比不溫不火的 XR 設備（以 AR 眼鏡為主）也還有一定差距。

簡言之，AI 眼鏡無疑是今年最值得關注的消費電子新品類之一，增長潛力巨大，同時也要認識到當前的市場規模仍然較小。

而市場規模背后，一方面在于 AI 眼鏡實際上還遠未到「百鏡大戰」的階段。先不說一大批廠商還在規劃、開發之中，即便是已經發布多時的 AI 眼鏡，也還未正式發售。這里面，今年關注度很高的 Rokid Glasses 倒是很快將于 6 月下旬上市交付，但還有如小度 AI 眼鏡等產品，去年發布至今就一直沒有開售消息。

與此同時，今年以來已經開售的 AI 眼鏡中，也存在各種各樣的問題，閃極 AI 拍拍鏡共創版在 1 月發貨前就發布了公告，指出基礎功能——藍牙撥打電話還有問題。

有問題的不只是閃極，今年以來雷科技也體驗評測過了多款 AI 眼鏡，發現在硬件（尤其是重量控制）上都已經做得不錯，大部分 40g 以下的 AI 眼鏡，都具備了長時間佩戴使用的可能性。但落到整體的產品體驗，還有很多需要打磨、完善的地方，尤其是在包括 AI 的軟件部分。甚至一些產品較低的完成度，只會讓人勸退 AI 眼鏡。

這是不難想象的。Rokid Glasses 去年年底發布后，Rokid 創始人兼 CEO Misa 在接受雷科技在內媒體采訪時就坦言，Rokid Glasses 需要繼續優化和打磨細節，而不是急于求成，推出一個體驗糟糕的產品。究其根本，這不僅是因為會拖累品牌口碑，還在于提前鎖定用戶認知，從而縮窄產品優化的空間。

但現實是，更多廠商「急于求成」。

誠然，AI 大模型給眼鏡這個品類注入了全新的「賣點」，無論是第一人稱拍攝、AI 翻譯，還是基于大模型的 AI 語音助手，AI 眼鏡至少在功能認知上要比之前智能眼鏡好講故事，也更容易讓消費者理解其價值。但相應的，這些全新的變化還帶來無數的技術和產品問題，基于常識就能知道，想要最終獲得好的體驗，就離不開很多的突破和打磨。

小米代表手機大廠打響第一槍？

也正因為這些新變化還帶來了無數技術和產品問題，AI 眼鏡這個品類，恰恰需要一個有能力、有耐心的廠商，去做一款真正打磨成熟、可以推向大眾市場的產品。而這，正是為什么小米 AI 智能眼鏡的入場，格外值得行業關注。

相比不少創業公司「從零造鏡」，小米在智能穿戴和消費電子產品上的長期積累，讓它具備了 AI 眼鏡所需要具備的能力——打磨基礎體驗，包括重量控制、佩戴舒適性、續航管理、攝像頭與音頻模塊的集成優化等。

事實上，現階段 AI 眼鏡最容易出問題的并不是 AI，反而是作為一款日常佩戴設備的基礎體驗。而小米作為手機大廠，在內部硬件堆疊、影像算法以及續航等方面，都有著不容忽視的優勢。

按照目前的爆料，小米 AI 智能眼鏡將采用高通驍龍 AR1 Gen 1 + 恒玄 2700 的雙芯組合，前者支撐影像，后者（本身是耳機芯片）支撐音頻。簡單來說，小米的思路是用恒玄 2700 實現日常基礎運行，從而降低功耗，同時基于驍龍 AR1 實現更好的影像能力，保證 AI 視覺和影像方面的表現。

當然，小米 AI 智能眼鏡似乎也和其他 AI 眼鏡一樣，采用了驍龍 AR 1 Gen 1 + 索尼 IMX681 的「頂級」組合，但小米基于驍龍和索尼平臺的算法積累、影像理解都是目前其他 AI 眼鏡廠商可能望塵莫及的。而 Ray-Ban Meta 的成功，以及雷鳥 V3 在國內市場的暫時領先，都說明了「長在頭上的攝像頭」才是當下吸引消費者購買 AI 眼鏡的核心動力：

至少在我身邊，為數不多購買 AI 眼鏡的同事、朋友就是看重這一點。

另一方面，AI 眼鏡本質上并非孤立設備，尤其在當下普遍依賴手機端的軟硬件，比如音頻、聯網以及交互等能力。就拿一個簡單的例子來說，AI 眼鏡想要保證日常 AI 助手（主要交互方式）的正常對話，首先就要保證手機后臺 APP 的實時在線。

與之不同的是，小米不僅能在眼鏡端直接共享手機端的聯網以及 AI 能力，更重要的意義是打破現在 AI 眼鏡與手機之間的體驗摩擦，實現更一體化的使用體驗。同時這也意味著小米 AI 智能眼鏡不僅能做基礎的拍攝、翻譯、識別，還能成為小米 AI 生態的一部分，承載更多主動式、智能化的交互體驗。

還有成本的控制。

雷科技在此前的報道中多次提到，目前 AI 眼鏡大體分為 AI 音頻眼鏡、AI 拍攝眼鏡、AR+AI 眼鏡三類，定價依次遞增：AI 音頻眼鏡起步價主要集中 1000 元以下，AI 拍攝眼鏡起步價則集中在 2000 元以下，AR+AI 眼鏡通常不少于 2000 元。

小米 AI 智能眼鏡被報以期待的關鍵之一在于，小米可以利用供應鏈和交付規模上的優勢壓低成本，尤其是在占成本大頭的處理器和 CMOS。按照普遍的推演，小米 AI 智能眼鏡的 BOM 成本基本不會超過 1000 元太多，而考慮小米進入新市場的打法，售價很可能會明顯低于雷鳥 V3/V3 Slim 1799 元的起售價。

這種配置和定價的組合，也意味著小米并沒有盲目追求極致堆料或炫技，而是更傾向于做一款可以量產、可以普及、能承受市場檢驗的產品。這對于 AI 眼鏡這個尚處早期市場探索階段的品類來說，尤為重要。

要知道，早期 AI 眼鏡玩家們面對的核心難題，不是能不能做出產品，而是能不能做出「有人愿意長時間戴、愿意長期用」的產品。只有當基礎體驗足夠扎實、價格足夠可接受、生態價值足夠明確，AI 眼鏡才能走出小圈層，進入主流消費市場。這些條件，恰恰是手機大廠才具備的綜合能力。

在這個意義上，小米 AI 智能眼鏡的發布并不僅是 AI 眼鏡熱潮中的又一款新品，更可能成為行業的一個重要參照點。

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