前不久，我們?yōu)榇蠹以敿毞治隽诵∶?YU7 首發(fā)的 P-HUD，背后究竟運用了哪些黑科技。

而就在近日，小鵬也發(fā)布了名為 " 追光全景 " 的 AR-HUD 系統(tǒng)。

這套系統(tǒng)由小鵬和華為聯(lián)合開發(fā)，據(jù)說研發(fā)投入超過 100 億元。

其中，華為主要負責硬件開發(fā)，而小鵬則在 AI 以及軟件方面進行賦能。

首款搭載這一配置的車型是小鵬 G7，新車預計將會本月內正式亮相并開啟預售。

那么這套被小鵬寄予厚望的 AR-HUD，究竟解決了哪些痛點問題，又帶來了哪些新玩法呢？

眾所周知，HUD 這一配置從誕生至今，一直都飽受爭議。

對于喜歡使用 HUD 的人來說，開車時不用頻繁低頭看儀表非常方便。

但不可否認的是，大部分 HUD 目前仍存在著 " 看不清、易頭暈、擋視線 " 這三大問題。

為了解決 " 看不清 " 問題，追光全景使用了華為最新自研的 LCoS 成像模組。

其擁有等效 87 英寸的顯示面積，最高 12000nit 的亮度以及 1800:1 對比度，可確保顯示內容在各種環(huán)境下都清晰可見。

同時，配合全新的畸變矯正算法，以及更長的圖像顯示距離，可以有效避免眼睛疲勞、容易頭暈的問題。

最后，關于 " 擋視線 " 的問題，追光全景通過使用 3D OCC 技術，讓顯示內容可以與道路地面與周圍環(huán)境更為貼合。

在解決了傳統(tǒng) HUD 的三個老大難問題后，追光全景在軟件層也玩出了不少新花樣。

比如這兩年很流行的車道級導航，就被追光全景搬到了 AR-HUD 中。

從發(fā)布會演示的視頻來看，導航路線通過光毯的形式在駕駛員面前 " 畫 " 出一條路，有點類似于玩賽車游戲時的最佳路線引導。

尤其在復雜路口、環(huán)島等高難度場景，有了追光全景就可以給出更清晰的指引。

除此之外，追光全景還可以與小鵬的輔助駕駛系統(tǒng)進行聯(lián)動。

包括車輛的加速、減速、變道等意圖都會在追光全景中顯示，讓駕駛員對車輛的行為可以有充分的預判。

另外值得一提的是，在自動泊車場景下，也可以使用追光全景的光毯進行引導。

比如停車場內復雜的行駛路徑以及目標車位，都會在追光全景中進行實景標注，讓車主時刻了解泊車的進度。

在主動安全方面，" 追光全景 " 可顯示的信息也十分豐富。

比如旁車加塞、鬼探頭等高危場景，系統(tǒng)會提前預警并在真實的物體上進行標注，為駕駛員提示潛在風險。

另外，在遇到雨霧等惡劣環(huán)境時，追光全景不僅能用白線精確標注前方車輛位置，還能突出顯示兩側的車道線，這一功能目前并不常見。

寫在最后

不難看出，與注重結構創(chuàng)新的小米 YU7 的 P-HUD 相比，小鵬與華為這次聯(lián)合推出的追光全景則屬于是將 AR-HUD 打磨到了一個新的高度。

無論顯示效果還是可顯示的內容，追光全景在目前的車載 HUD 中，都可以算的上是天花板級別的存在。

不過作為一款 AR-HUD，想要充分發(fā)揮追光全景的優(yōu)勢，依然還有幾個難題需要攻克。

首先是成本，從發(fā)布會上透露的信息來看，華為在這套 AR-HUD 的研發(fā)投入已經超過 100 億元。

對于小鵬 G7 來說，如果無法平衡好這套 AR-HUD 帶來的成本壓力，不排除會重蹈小鵬 G9 當年的覆轍。

其次，AR-HUD 更大的結構體積，對于寸土寸金的車內空間來說也是一個考驗。

而對于第一次搭載 AR-HUD 的小鵬來說，難度更是可想而知。

在這里也想問問屏幕前的各位，你們心目中最理想的 HUD 究竟是什么樣呢？歡迎在評論區(qū)和我們一起交流！

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